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奇点云Re-ID技术95.8%,排名业界第二

看客网 科技资讯 2019-01-07 32 0

     近日,引领新零售技术服务的奇点云在行人重识别(Person Re-ID)算法上获得突破性成果,同时在Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03 三个衡量Re-ID技术的数据库中,位居当前学术界和工业界技术的领先水平。其中最高在 Market- 1501 上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)达到95.8%,平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)达到87.5%,排名业界第二。这是继奇点云人脸识别技术在MegaFace获得全球第五之后,又一次在算法领域取得重大突破。

奇点云Re-ID技术95.8%,排名业界第二 科技资讯 第1张

(数据来源:github最新研究成果对)

      Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03 是Re-ID届影响力最大的“三大名库”,也是业内常用的行⼈重识别权威数据集。首位命中率、平均精度均值是衡量Re-ID技术水平的核心指标。业界领先的AI公司腾讯优图、 face++等均在该三大数据库中测试Re-ID技术的研发成果。其中Market- 1501 数据集的图像在清华大学进行采集,由 5 个高清摄像头与 1 个低像素摄像头进行拍摄。目前该数据集包括 1501 个个体,涵盖 19732 张 gallery 图片和 12936 张训练图像组成。所有的标注框由 DPM 检测器生成。

      行人重识别(Person Re-Identification,简称 Re-ID)也称为跨镜追踪技术,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,指通过穿着、体态、发型等在不确定的场景中能够再次识别是同一个人,并以此描绘出个体行进轨迹的AI视觉技术。此技术将人工智能的认知水平提高到一个新的阶段,现已成为人工智能领域的重要研究方向,刑侦、智能零售、智能安防、智能交通等领域已有实际应用。

     为了提升Re-ID的可识别率,奇点云做了多方面的算法优化。重点攻克行人重识别算法的两项核心技术:基于分块的随机丢弃利用率较低的子空间特征增强attention机制,多种loss融合提高精确度。通过这两项核心技术的成功应用,使得原先Re-ID93%的准确率得到提升,并致力于加速Re-ID的应用落地。

      人脸识别和行人重识别(Re-ID)是实现零售“智能化”的两大主流技术,其中人脸识别相对成熟且在众多场景与奇点云产品中已有应用,但人脸识别技术只用到了人的脸部信息,无法根据行人的穿着、体态、发型等信息识人,而行人重识别(Re-ID)技术正好能够做到人脸识别技术不足的补充。基于人脸识别和行人重识别相辅相成,奇点云将这两大技术运用至智能零售解决方案,其技术的领先性在“奇点识客”产品中得到最大发挥,对零售行业具有颠覆性意义。

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     “奇点识客”是基于人的跟踪,快速锁定消费者身份,并根据不同摄像头下目标出现的时间重现消费者轨迹,建立店内行为采集分析体系,实现消费者的识别、消费者到达区域识别,延伸到消费者行为上的意图识别;帮助店家识客、知客,获取用户画像与行为分析,从而助力商家经营决策和提效,从而实现以会员为中心的全链路新零售解决方案,助力零售商家数字化转型升级。

     “零售场景很考验技术能力,想要赋能实体商家做好智能零售,我们不仅全力攻坚核心技术,更重要的是,重视技术的商业应用,这才是奇点云想要赋能商业的价值所在”奇点云ceo张金银讲到。作为国内人工智能领域领先的技术型公司,奇点云在市场规模上高歌猛进,和众多行业的头部企业保持合作,这都离不开背后这支具备国际研发水平的技术团队,经过两年多的时间潜心修炼内功,打磨零售“云+端”产品,将继续在大时尚、商超综合体、政府、金融等更多领域中奉献奇点云的一份力量。

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